С первого сентября в России заработал закон об искусственном интеллекте. Он вводит понятия «суверенных» и «национальных» моделей, устанавливает правила для больших фундаментальных моделей и обещает меры господдержки. Звучит логично: технология развивается быстро, пора её регламентировать. Но копнёшь глубже — и понимаешь, что задача почти неподъёмная.
Нейросеть быстрее закона
Валентин Малых из МТС рассказал: в прошлом году новые языковые модели появлялись примерно раз в десять дней. Сейчас — каждую неделю. Закон в Госдуме в среднем принимают за полгода. К моменту, когда новые правила начинают работать, они уже отстают от реальности на несколько поколений моделей. Как если бы мобильную связь регулировали документом из эпохи Nokia 3310.
Вторая проблема — универсальность. Малых сравнивает ИИ с двигателем внутреннего сгорания: появился один инструмент, а изменил всё — от транспорта до промышленности. С искусственным интеллектом то же самое. Он лезет в медицину, финансы, логистику, контент-производство. В каждую отрасль со своим регулированием. Быстро адаптировать весь этот массив законов к новым технологиям просто нереально.
Кто виноват, если нейросеть ошиблась
Денис Астафьев из SharesPro считает: регулировать надо не технологию, а способы её применения. Одна и та же модель может писать поздравления, рисовать картинки или помогать врачу с диагностикой. Цена ошибки — совершенно разная. Если нейросеть напортачила с текстом открытки, это смешно. Если с медицинским анализом — беда.
Ответственность при этом размазывается по цепочке. Разработчик создал базовую модель. Другая компания её дообучила под свои задачи. Конечный пользователь принял решение на основе результата. Ошибка может возникнуть на любом этапе. Автоматически винить разработчика неправильно. Но и списывать всё на пользователя, который «доверился роботу», тоже не выход.
На практике Астафьев предлагает разделить сферы по рискам. В медицине, финансах, безопасности — жёсткие требования: наблюдение за системой, фиксация сбоев, повторная проверка после обновлений. В креативе и развлечениях — мягче. Звучит разумно. Как это оформить в законе, чтобы не запутаться окончательно? Пока толком никто не знает.
Завтра уже вчера
Роман Казыханов из Kokoc Group напоминает: технологии постоянно превосходят прогнозы. Модели делают то, что разработчики не закладывали. Люди находят им применения, о которых никто не думал — от полезных сервисов до генерации дипфейков и обхода защит. Попытка заранее предусмотреть все риски обречена. Пока закон примут, рынок будет в другой реальности.
В октябре Минцифры сообщило о подготовке шести постановлений, уточняющих положения закона. Параллельно появился экспертный проект закона о безопасном использовании ИИ-систем — с дополнительными требованиями к производителям и операторам. Это пока только проект, но он показывает: регулирование будет наращиваться. Вопрос в том, успеет ли оно за технологией или превратится в бюрократический тормоз для разработчиков.
Источник: https://rg.ru/2026/10/18/zakon-dlia-nejroseti-pochemu-regulirovat-ii-slozhnee-chem-kazhetsia.html
