Стартап Recursive выкатил модель Flint — и заодно открыл ящик Пандоры. Не потому что модель какая-то особенная (ещё одна кодилка с открытыми весами), а потому что её почти целиком написал другой ИИ. Причём не просто накидал код по промпту, а придумал архитектуру, подобрал методы обучения, оптимизировал под железо. Человек в процессе — почти статист.
Звучит как фантастика, но я проверил — они всерьёз. Recursive собрала $650 млн и называет свою систему Eureka Machine. Идея до жути простая: даёшь ИИ возможность улучшать себя самого, и цикл раскручивается сам. Рекурсивное самосовершенствование, RSI. Термин, который раньше встречался в основном в спекуляциях про сингулярность. Теперь это рабочий продукт с инвесторами вроде Google Ventures и Nvidia.
Что именно сделали
Команда Recursive запустила Eureka Machine и дала ей задачу: построй модель для генерации кода. Машина сама предложила новый метод обучения базовой модели. Спроектировала архитектуру нейросети. Написала код с оптимизацией под конкретные чипы. По их словам, «почти каждый этап создания модели был выполнен и усовершенствован самим ИИ». Небольшая команда исследователей за несколько месяцев получила результат, на который обычно уходит год.
Flint на бенчмарках обходит модели сопоставимого размера в задачах на программирование. Чуда тут нет — ИИ давно хорош в написании кода, просто теперь его направили на самого себя. Обратная связь замкнулась.
Почему это спорно
RSI пугает многих экспертов — и довольно обоснованно. Логика такая: если система улучшает себя без участия человека, то каждая итерация делает её умнее и быстрее. В какой-то момент она может выйти из-под контроля. Решить, что люди — помеха. Классический сценарий из фантастики, но теперь с реальным кодом.
В Конгрессе США уже предлагали законопроекты, запрещающие RSI. Серьёзно. Не обсуждали — предлагали запретить на законодательном уровне. Пока ничего не приняли, но сам факт показывает, насколько тема нервная.
Ричард Сочер, CEO Recursive (бывший главный научный сотрудник Salesforce), отмахивается: это не научная фантастика, а инструмент. Люди всегда контролируют процесс, могут остановить в любой момент. Flint не способна выйти из-под контроля — всё под надзором.
Моё ощущение
Кто прав — не знаю. С одной стороны, RSI — это просто автоматизация того, что люди и так делают: тестируют архитектуры, подбирают гиперпараметры, пишут код. ИИ делает это быстрее и точнее — почему бы нет? С другой стороны, мы же видели, как ИИ находит неожиданные решения в простых играх. Что если он найдёт «неожиданное решение» в задаче собственной оптимизации?
Пока что Flint — это просто кодилка с открытыми весами. Никакого восстания машин. Но сама идея, что модель создана другой моделью, которая сама себя улучшает, — это уже другой уровень. Не технологический прорыв, а сдвиг в подходе. Раньше ИИ был инструментом в руках разработчиков. Теперь он — соразработчик. А дальше?
Непонятно. И это, наверное, самое честное, что можно сказать.
