Сел писать письмо для рассылки. Застрял на заголовке. За полчаса перебрал штук пятнадцать вариантов — все казались деревянными. Плюнул, скормил задачу ChatGPT. Получил двадцать заголовков. Девятнадцать из них — мусор. Но двадцатый я взял за основу и допилил за пять минут.
Типичная история. ИИ не заменяет копирайтера — он страдает вместе с ним, когда не понимает задачу. Проблема почти никогда не в модели. Проблема в промпте.
Ниже — десять шаблонов, которые я собирал полгода. Не идеальных, не волшебных. Рабочих. Каждый проверен на реальных задачах.
Шаг 1. Ролевая рамка — задай контекст, а не задачу
Самая частая ошибка: «Напиши пост про фитнес». Модель выдаёт средний текст для среднего читателя. Потому что не знает ничего.
Работает лучше:
Ты — копирайтер с 10-летним опытом в b2b-маркетинге.
Пишешь для аудитории: СМБ, собственники бизнеса, 35–50 лет.
Тон: деловой, но не скучный. Избегай канцелярита.
Задача: написать пост о том, почему малый бизнес
теряет клиентов из-за медленного сайта.
Разница колоссальная. Без контекста модель пишет «для всех». С контекстом — для кого-то конкретного.
Шаг 2. До и после — покажи образец результата
Большинство моделей понимают формат из примеров лучше, чем из описаний.
Напиши описание товара для маркетплейса.
Пример хорошего описания (стиль):
«Кофемашина Philips EP 1220 — выбор, за который не стыдно.
Быстрый помол, капучино за 30 секунд, съёмный модуль —
помыл и забыл. Для тех, кто устал от очередей в кофейне
и не хочет разбираться в зёрнах.»
Напиши в таком же стиле о [товар].
Этот приём сокращает итерации. Не надо двадцать раз объяснять «чуть короче», «убери формальность», «добавь эмоцию» — формат задан примером.
Шаг 3. Ограничения first — начни с того, чего не делать
Модели лучше работают, когда знают границы.
Напиши пост для Telegram-канала про ребрендинг.
Ограничения:
— Без «в современном мире», «важно отметить», «поистине»
— Без длинных предложений (>25 слов)
— Без прямых призывов «подписывайся», «ставь лайк»
— Два абзаца максимум
Тема: [описание].
Логика простая: проще сказать «не делай X», чем описывать, как делать правильно.
Шаг 4. Вариации — генерируй не один текст, а выборку
Когда нужен заголовок или оффер — проси варианты с разными подходами.
Сгенерируй 5 вариантов заголовка для рассылки.
Тема письма: повышение цен с 1 марта.
Подходы:
1. Прямой (факт + срочность)
2. Через выгоду (что получает клиент, если купит сейчас)
3. Социальное доказательство (сколько уже купили)
4. Вопрос (провокация)
5. Ироничный / с характером
Для каждого варианта кратко объясни, почему он может сработать.
Ключевое — просить объяснение. Без него ты получаешь просто список. С объяснением — видишь логику и выбираешь осознанно.
Шаг 5. Переключение тона — один текст, разные стили
Бывает: написал серьёзно, а потом заказчик говорит «сделай легче». Не переписывай с нуля — попроси стилизовать.
Вот текст: [вставить текст].
Перепиши его в трёх тонах:
— Для Telegram (неформальный, с эмодзи, до 300 символов)
— Для email-рассылки (деловой, без эмодзи, 500–700 символов)
— Для поста в LinkedIn (экспертный, с минимумом хэштегов)
Экономит минут тридцать. Особенно когда адаптируешь один материал под пять каналов.
Шаг 6. Критика от лица — пусть модель притворяется скептиком
Полезно для проверки текста перед отправкой. Не нужен редактор — нужен скептик.
Ты — директор СМБ, которому ежедневно присылают коммерческие
предложения. Ты занят, циничен и ненавидишь клише.
Прочитай этот текст: [вставить текст].
Ответь на вопросы:
1. Что тебя зацепило (позитивно)?
2. Что вызвало зевоту или недоверие?
3. О чём ты бы спросил продавца?
4. Купил бы ты это? (Честно.)
Странный приём, но работает. Модель в этой роли замечает шаблонность и общие фразы, которые «нормальный» промпт пропустит.
Шаг 7. Цепочка уточнений — итеративная доработка
Не пытайся получить идеальный текст с первого раза. Делай итерации.
Первый промпт:
Напиши описание курса по тайм-менеджменту, 200 слов.
Потом:
Сделай короче. Убери «уникальный», «инновационный»,
«гарантированный результат». Добавь конкретику:
цифры, примеры из жизни.
И ещё:
Теперь добавь один сильный абзац в конце —
не призыв, а история-метафора, которая запоминается.
Каждая итерация — узкий запрос. Так точнее, чем пытаться описать всё в одном промпте.
Шаг 8. Формат под ключ — структурированный вывод
Когда задача размытая, дай модели структуру самой.
Я хочу анонс мероприятия. Дай его в виде:
Заголовок (провокационный вопрос)
Подзаголовок (ONE-liner, почему именно сейчас)
Дата / время / место — в формате, который легко скопировать
Программа — 3–5 пунктов, каждый с одной строкой
Призыв — один, чёткий, без «не упустите возможность»
Бонус — что получит участник сверх программы
Тема: [вставить].
Превращает размытый бриф в готовый к вёрстке материал.
Шаг 9. Сравнительный анализ — пусть модель разберёт конкурентов
Когда готовишь текст для ниши, полезно посмотреть на контекст.
Проанализируй типичные подходы к продаже [категория товара]
в российском e-commerce.
Что обычно пишут в карточках товара (плюсы и минусы)?
Какие формулировки работают, какие — клише?
Что недоговаривают конкуренты, а стоило бы?
Товар: [описание].
Модель не знает последних данных о конкурентах, но понимает паттерны. Для понимания рынка — сойдёт.
Шаг 10. Персонаж в тексте — оживи сухую информацию
Самый недооценённый приём. Берёшь сухую информацию и просишь вписать её в историю.
Возьми эти характеристики товара: [список].
Напиши историю от первого лица — как человек
обнаружил проблему, искал решение и нашёл этот товар.
300 слов, без приукрас, реалистично.
Характеристики — через действия, не через списки.
Получается не «кофемашина с давлением 15 бар», а «утро понедельника, кофемашина сломалась, в магазине queues, я пошёл и купил...». Живее.
Что из этого реально работает
У меня лучше всего пошли три вещи. Ролевая рамка — это база, без которой всё остальное хуже. Потом — ограничения first. Я тратил уйму времени на правки, пока не начал говорить модели, чего не делать. И итеративная доработка вместо одного длинного промпта.
Десять шаблонов — не догма. Периодически ломаю структуру, комбинирую, добавляю своё. Иногда срабатывает, иногда нет — и это нормально.
Главное, что я понял за полгода: ИИ — это ассистент, который не врёт, но и не догадывается. Чем точнее описываешь задачу, тем точнее ответ. Это не магия. Это разговор.
