Несколько месяцев назад мне понадобилось собрать публичный профиль на одну компанию. Я решил заодно проверить, сколько из этого вообще можно автоматизировать с помощью ИИ. Спойлер: часть пошла на удивление гладко, часть превратилась в часовое хождение по кругу.
Расскажу, что вышло.
Где ИИ реально экономит время
Начал с агрегации разрозненных данных. Когда у тебя есть три новостных упоминания, два PDF с отчётами и страница на LinkedIn — соединить это в связный профиль вручную скучно и долго. ChatGPT (я использовал o3) справляется с этим хорошо: берёт сырые куски текста, выделяет ключевые факты, расставляет хронологию. Не идеально, но черновик, с которым можно работать дальше — это уже польза.
Ещё оказалась полезной переформулировка поисковых запросов. Звучит банально, но я сам раньше не задумывался, насколько первый запрос в Google обычно кривой. Стал просить ИИ предложить десяток вариаций под конкретную задачу — и часть из них давала результаты, до которых я бы сам дошёл нескоро. Особенно хорошо это работает с операторами site:, filetype:, inurl: — ИИ знает их лучше среднего пользователя.
Дело в том, что когда данных много и они противоречат друг другу, голова быстро идёт кругом. Тут помогает синтез: ИИ раскладывает по полочкам — вот что известно точно, вот что предположительно, вот где дыры. Полноценной аналитикой это не назовёшь, но как инструмент для организации мыслей — работает.
Где я потратил время зря
Сначала я рассчитывал, что ИИ сможет напрямую искать информацию в интернете. ChatGPT с поиском же есть. И он ищет — но не так, как я ожидал. На форумы не лезет, кэшированные страницы не читает, архивы не просматривает. Выдаёт то, что нашлось в индексированных результатах, и на этом всё. Для OSINT, где часто нужно копать глубже первой страницы выдачи, этого мало.
Ещё обжёгся на галлюцинациях. Попросил составить хронологию событий по одной структуре — и получил несколько дат, которые звучали убедительно, но при проверке оказались либо неточными, либо просто выдуманными. Это не повод отказываться от инструмента. Но каждый конкретный факт нужно верифицировать вручную — иначе OSINT превращается в дезинформацию с красивым оформлением.
На практике я пробовал автоматизировать поиск через Perplexity и несколько других инструментов с "агентским" поиском. Часть из них отказывалась работать с запросами, которые воспринимала как попытку собрать данные о человеке — даже если речь шла о публичной персоне. Логику понять можно, но когда задача совершенно легитимная, это раздражает.
Граница, которая не обсуждается
Здесь надо сказать прямо, потому что тема скользкая.
OSINT по определению работает с открытыми данными — то, что человек или организация сами выложили в публичный доступ. Но грань между "публичным" и "приватным" размытая, и ИИ её не чувствует совсем. Ему всё равно, агрегирует ли он данные о публичной компании или складывает профиль частного человека по кускам его цифрового следа.
Я сам несколько раз ловил себя на том, что запрос, который казался невинным, в реальности вёл куда-то некомфортное. Объединить имя, город, место работы и фото из открытых источников — технически это OSINT. Но результат уже близко к слежке.
ИИ-инструменты это не остановят. Они не спросят, зачем тебе это нужно. Остановиться — это полностью твоя задача.
Какой стек я использую сейчас
После экспериментов у меня сложился рабочий порядок. Поиск я делаю сам — через Google с операторами, Shodan, Wayback Machine, специализированные базы. ИИ подключается на этапе, когда материал уже собран: помогает его структурировать, найти противоречия, подсказать, что ещё стоит проверить.
Для быстрой агрегации новостного фона по компании или персоне Perplexity работает неплохо — как стартовая точка, не как финальный ответ. Claude и GPT-4o хорошо справляются с анализом документов, если загружать PDF напрямую.
Что не прижилось — автоматические агенты, которые "сами находят всё". Пробовал пару штук. Результат либо поверхностный, либо настройка занимает столько времени, что проще сделать руками.
Честный итог
ИИ в OSINT — это усилитель, не замена. Ускоряет работу с большим объёмом текста, помогает не потеряться в данных, иногда подсказывает угол, который сам бы не нашёл. Но он не ищет лучше человека, не проверяет факты и не думает об этике вместо тебя.
Самая частая ошибка — ждать магии: скормить имя и получить готовый профиль. Так не работает. Зато если ты уже понимаешь, что ищешь и как это проверить — ИИ реально сокращает время. Особенно на скучных этапах вроде сортировки и переформатирования данных.
Инструмент рабочий. Просто не тот, каким его обычно представляют в заголовках.
