Notion у меня сломался в самый неподходящий момент. Я готовил большой разбор по конкурентам, накидал туда десятки страниц заметок, связал всё базами данных — и в один прекрасный день интерфейс завис на белом экране. Полчаса. Потом ещё полчаса. Заметки были там, внутри, но недоступны. Именно тогда я начал серьёзно смотреть на Obsidian.
Это не пост про "что лучше" с финальным ответом. Скорее история о том, что я понял, пока пользовался обоими — где каждый реально помогает, а где только мешает.
Как работает Notion AI и почему первые впечатления обманывают
Notion AI встроен прямо в рабочее пространство. Нажимаешь пробел, выбираешь действие — и модель видит контекст страницы, на которой ты находишься. Удобно ровно до тех пор, пока база знаний маленькая.
Проблема вылезает позже. Когда страниц становится сто, двести — AI начинает галлюцинировать. Я несколько раз спрашивал его про заметки, которые сам же писал, и получал ответы, никак не связанные с реальным содержимым. Дело в том, что Notion AI работает с тем, что видит на конкретной странице, а не с базой целиком — если только не переключиться в отдельный Q&A-режим. Но даже там качество индексации нестабильно.
Плюс весь AI-функционал завязан на подписку. Базовый план — 10 долларов в месяц на человека, AI идёт сверху ещё за 10. Не смертельно, но и не дёшево, учитывая что половину времени платишь за возможность, которой не пользуешься.
На практике Notion хорош там, где нужны структурированные данные. Базы клиентов, контент-планы, таблицы с задачами. Там AI помогает заполнять поля, суммировать записи, генерировать шаблоны. Это работает.
Obsidian + AI: собирал сам, и это и плюс, и минус
В Obsidian нет встроенного AI. Это редактор с Markdown-файлами, которые лежат у тебя на диске. Чтобы добавить искусственный интеллект, нужно ставить плагины — Copilot, Smart Connections, Text Generator — и разбираться, как они работают.
На настройку я потратил один вечер. Точнее, начал вечером, а закончил в час ночи, когда наконец понял, почему плагин Copilot не видит мои заметки. Оказалось, надо явно указать папку и пересчитать индекс вручную. Мелочь — но документация об этом не говорит прямо.
Зато когда всё заработало, разница ощутимая. Smart Connections строит граф похожих заметок прямо в процессе чтения. Открываю старый конспект по RAG — на боковой панели появляются пять других заметок, которые тематически рядом. Не потому что я их связал вручную, а потому что embeddings нашли близкие куски. Честный поиск по смыслу, а не по ключевым словам.
Text Generator я в итоге отключил. Умеет дописывать текст и предлагать продолжения прямо в редакторе, но мне это мешало — я начинал редактировать AI-вставки вместо того, чтобы думать самому.
Реальный сценарий: что происходит, когда база растёт
Вот где философия двух инструментов расходится окончательно.
В Notion всё хранится в облаке, в проприетарном формате. Экспорт есть, но кривой — особенно для сложных баз данных. Я пробовал выгрузить базу на пятьсот страниц в Markdown и получил месиво из вложенных папок с потерянными связями. Если Notion когда-нибудь закроется или изменит условия — переехать будет больно.
В Obsidian файлы — это просто файлы. Markdown, которые открываются в любом редакторе. Я держу хранилище в Dropbox, синхронизация работает сама. Если завтра Obsidian перестанет существовать, все заметки останутся у меня — и любой другой инструмент их прочитает.
С другой стороны, у Obsidian есть своя болячка. Мобильное приложение платное — около 50 долларов разово или 4 доллара в месяц через Sync, а синхронизация через сторонние облака иногда создаёт конфликты файлов. Я несколько раз терял правки, потому что Dropbox не успевал синхронизироваться до того, как я открывал заметку на другом устройстве.
В Notion на мобиле всё просто работает. Это не мелочь, если часто пишешь с телефона.
Что я понял про AI в контексте хранения знаний
Главная ловушка обоих инструментов одна — думать, что AI сам организует твои знания. Не организует. Ни Notion AI, ни Smart Connections не превратят свалку случайных заметок в связную базу.
AI в Notion хорошо суммирует и генерирует контент в рамках конкретной страницы. AI в Obsidian хорошо находит неочевидные связи между заметками — но только если заметки написаны нормально, с реальным содержанием, а не просто "надо изучить это".
Я в итоге веду оба. В Notion — всё что связано с проектами, клиентами, процессами, где нужна таблица или трекинг. В Obsidian — разборы, идеи, конспекты, всё что хочу перечитывать и связывать. Долго сопротивлялся этому выводу, потому что казалось: я просто не нашёл правильный способ пользоваться одним из них. Нет, нашёл. Их просто два.
Кому что подойдёт
Если работаешь в команде и нужна совместная база — Notion. Там лучше управление правами, комментарии, базы данных для совместного ведения. AI удобен как помощник по конкретному документу.
Если ведёшь личную базу знаний, пишешь много и хочешь чтобы заметки работали на тебя через год-два-пять — Obsidian. Здесь AI помогает не писать быстрее, а видеть связи, которые сам не заметил.
Белый экран той ночью не вернулся. Но экспорты я теперь делаю раз в неделю — на всякий случай.
