Вечер, открываю Google Sheets — там 47 строчек с идеями для постов. Половина — «надо переписать этот текст», другая половина — «взять интервью и сделать из него три формата». И вот это чувство: хочется всё автоматизировать, но писать код для пары запросов к API — явный overkill.
Решение пришло неожиданно. Make (бывший Integromat) плюс Claude API. Без кода, без серверов, наглядная визуальная схема — и за вечер собирается пайплайн, который раньше съедал полдня.
Что такое Make и почему он здесь, а не Zapier
Make — визуальный инструмент автоматизации. Похож на Zapier, но мощнее: роутеры, ветвления, циклы, парсинг JSON на лету. И главное — HTTP-модуль, который умеет ходить в любой API, в том числе в Anthropic.
Zapier хорош для простых связок. Но когда начинается логика — фильтры, трансформации, условия — он превращается в ад из вложенных шагов. Make справляется визуально и без боли.
Подключаем Claude API в Make
Это занимает минут пять. Создаёшь сценарий. Первым модулем ставишь HTTP — Make a request.
Параметры:
- URL:
https://api.anthropic.com/v1/messages - Method: POST
- Headers:
x-api-keyс твоим ключом,anthropic-version:2023-06-01,content-type:application/json - Body: JSON с моделью, системным промптом, промптом и max_tokens
Простейший пример тела запроса:
{
"model": "claude-sonnet-4-6",
"max_tokens": 1024,
"system": "Ты редактор контент-бюро. Пишешь посты для Telegram-канала.",
"messages": [
{"role": "user", "content": "{{input_text}}"}
]
}
Жмёшь Run once, смотришь результат. Если ответ пришёл — всё работает.
Тонкость: у Claude API есть rate limit и требования к формату. Body должен быть чистым JSON, без лишних пробелов. Make по умолчанию может подставить лишние переносы — проверяй предпросмотр перед запуском.
Собираем пайплайн: от идеи до готового поста
Вот реальная схема, которую я собрал за вечер и которая теперь работает каждый день.
Шаг 1 — триггер. Google Sheets — New row appears. Берём название, тему, ссылку на материал.
Шаг 2 — трансформация. Parse JSON, чтобы вытащить нужные поля. Иногда данные приходят криво, если кто-то скопировал текст из Word с невидимыми символами. Text — Replace all помогает вычистить мусор.
Шаг 3 — отправка в Claude. HTTP-запрос с промптом. Системный промпт фиксированный, а в user-message подставляется задание из строки.
Шаг 4 — парсинг ответа. Claude возвращает JSON. Parse JSON, достаём поля: заголовок, текст, хештеги. Каждое поле идёт в свою колонку Google Sheets.
Шаг 5 — публикация. Telegram Send Message. Одно сообщение или несколько, если пост длинный. Шаблон простой: заголовок, текст, хештеги.
Пять модулей, полчаса настройки — и 47 идей из таблицы за ночь превращаются в черновики для канала.
Промпты решают
Сырой запрос к Claude — это лотерея. Ответы приходят разные по формату, объёму, стилю. Через три дня я понял: нужно в промпте явно описывать, что хочешь получить.
Вместо «сделай пост» — подробная инструкция:
Ты пишешь пост для Telegram-канала.
Формат ответа — ТОЛЬКО JSON:
{
"title": "заголовок H2",
"hook": "первая строка, цепляет",
"body": "основной текст, 3-4 абзаца",
"cta": "призыв к действию",
"tags": ["тег1", "тег2", "тег3"]
}
Тон — дружелюбный, но с мнением. Без воды. Один конкретный пример в теле.
Так ответы приходят в одном формате, Parse JSON ловит их без ошибок, и результат предсказуемый.
Грабли, на которые я наступил
Первая версия пайплайна упала через два дня. Причина: длинные ответы Claude. max_tokens стоял 512, а пост требовал 1500. Claude обрезал ответ, Parse JSON не находил закрывающую скобку, и всё ломалось.
Решение: увеличил max_tokens до 2048 и добавил Text — Replace для очистки JSON от возможного мусора в конце. Ещё поставил фильтр — если ответ короче 200 символов, сценарий уходит на второй круг с увеличенными токенами.
Вторая проблема: токены стоят денег. Make считает, сколько раз сценарий запустился, но не сколько токенов ушло. Я завёл отдельный аккаунт на API и поставил бюджет — $10 в месяц, не больше. Когда лимит подходит к концу, приходит уведомление на почту.
Что теперь автоматизируется
Собрал несколько сценариев — и они реально экономят время.
Переработка старых постов в новые форматы. Берётся текст из Telegram, отправляется в Claude с инструкцией «перепиши для LinkedIn» — на выходе адаптированная версия.
Черновики email-рассылок. Из брифа (тема, аудитория, оффер) за минуту генерируется три варианта письма.
Расшифровки интервью превращаются в нарезку цитат. Whisper, текст, Claude вытаскивает пять-семь ярких фраз с пояснениями.
Ключевое: автоматика делает рутину. Стратегию, креатив, финальное редактирование — это всё ещё человек.
Коротко
Make плюс Claude API — это не хак и не магия. Это конструктор, где пять модулей заменяют часы ручной работы. Главное — не пытаться автоматизировать всё сразу. Берёшь один простой пайплайн, запускаешь, смотришь, что ломается.
У меня сломалось дважды. Починил оба раза. Теперь работает — и это окупает все потраченные вечера.
