[ДАЙДЖЕСТ] Что нового в Claude, GPT и Gemini за последний месяц

Раз в какое-то время я сажусь и честно смотрю, что изменилось у трёх главных игроков. Не потому что надо "быть в курсе" — а потому что пропустишь пару обновлений, и потом не понимаешь, почему у коллеги всё работает иначе. В июне-июле 2025 года пропустить было что.

Прошёлся по блогам Anthropic, OpenAI и Google, потыкал новые функции руками — вот что реально заметил.

Claude научился работать дольше, чем я ожидал

Anthropic выкатили Claude 4 — точнее, два варианта: Sonnet и Opus. Я ожидал очередную итерацию, но нарвался на кое-что интересное: модель теперь заметно лучше держит длинный контекст без "забываний" в середине. Раньше давал Claude большой кусок кода и просил найти проблему — он иногда отвечал про начало файла, игнорируя конец. Сейчас полегче.

Главное, на что я обратил внимание — так называемый "расширенный режим рассуждений". Модель перед ответом явно думает вслух, разбирает задачу по шагам. Я поначалу скептически отнёсся: казалось, просто красивая обёртка над обычным chain-of-thought. Попробовал на паре логических задач — и удивился. Где раньше получал уверенный неправильный ответ, теперь модель сама себя поправляла на третьем шаге. Это уже что-то.

Ещё одна штука из апдейта — Projects стали чуть умнее. Задаёшь инструкции один раз, они держатся между сессиями. Я настроил свой рабочий проект: указал стиль, контекст, ограничения — и перестал повторять это в каждом диалоге. Мелочь, но экономит минут пятнадцать в день.

GPT-4o продолжает ветвиться, и это уже сложно отслеживать

OpenAI в последний месяц работали в своём любимом режиме — выпустили несколько вещей сразу, и теперь не сразу понятно, что к чему.

Самое заметное: GPT-4o с голосовым режимом стал стабильнее. Я пробовал Voice Mode ещё в прошлом году — он меня утомлял. Постоянные паузы, невпопад переспрашивал, терял нить. Сейчас попробовал снова — разговор идёт заметно естественнее. Не идеально, но уже можно пользоваться, не теряя терпения.

Отдельная история — Memory. OpenAI доработали механизм долгосрочной памяти, и теперь ChatGPT лучше запоминает контекст между разговорами. Поначалу я отнёсся к этому с осторожностью — страшновато, когда модель что-то "помнит" про тебя, не всегда понятно что именно. Но потом нашёл в настройках раздел, где это всё видно и редактируется. После этого стало спокойнее.

На практике интереснее оказался другой апдейт — Assistants v2. OpenAI открыли к нему API: появились улучшенные инструменты для работы с файлами и поиска по ним. Я сам не собираю продукты на OpenAI API, но потыкал демо — поиск по загруженным документам стал точнее, меньше галлюцинирует про несуществующие куски текста. Для тех, кто строит что-то своё поверх GPT, это заметный шаг.

Gemini наконец-то начал казаться серьёзным инструментом

Честно говоря, Gemini долго был для меня "тем третьим" — запускаешь раз в месяц проверить, не догнал ли он остальных. В этот раз, кажется, кое-что сдвинулось.

Google выпустили Gemini 2.5 Pro в более широкий доступ, и я провёл с ним пару вечеров. Он хорошо работает с длинными документами. Загрузил PDF на 80 страниц и попросил найти конкретные противоречия между разделами — Gemini справился быстрее Claude и структурированнее разбил ответ. Плюс контекстное окно сейчас одно из самых больших на рынке: миллион токенов в Pro-версии.

Интеграция с Google Workspace стала плотнее. Если вы сидите в Docs, Sheets и Gmail — Gemini там уже не как дополнение, а как нормальная часть интерфейса. Для меня лично это не killer feature, но понимаю тех, для кого важно.

С другой стороны, Gemini до сих пор иногда выдаёт слишком "правильные" ответы. Такие, где чувствуется: модель старалась быть осторожной, но в результате сказала мало конкретного. Это не ошибка, но раздражает, когда нужен чёткий ответ, а получаешь взвешенное рассуждение ни о чём.

Что из этого реально поменяло мою работу

После всей этой возни с обновлениями картина у меня сложилась примерно такая. Claude — для длинных аналитических задач и текстов, где важны точность и стиль. GPT — для быстрых ответов и интеграции с внешними инструментами. Gemini — когда работаешь с большими документами или глубоко в Google-экосистеме.

Но это не жёсткое расписание. Я часто даю один и тот же запрос двум моделям — просто чтобы посмотреть на разницу. Иногда один отвечает так, что второй кажется слабым. Иногда наоборот.

Самое интересное наблюдение за этот месяц: разрыв между тройкой сокращается, но по-разному. GPT ускоряется и расширяется. Claude углубляется. Gemini догоняет по контексту и интеграциям. Кто из них будет лучшим через полгода — честно не знаю. Но следить за этим стало интереснее, чем год назад.