Примерно год назад я пытался автоматизировать всё подряд. Ставил триггеры на триггеры, строил Notion-базы с формулами, которые сам уже не понимал через две недели. Потратил часов сорок на систему, которая экономила минут десять в месяц.
Потом меня немного накрыло, и я начал делать наоборот: брать только то, что реально болит прямо сейчас, и автоматизировать именно это. Без архитектуры. Без "а вдруг пригодится". Ниже — пять сценариев, которые у меня остались после этой чистки. Все работают, все проверены на себе.
Сбор дайджеста из RSS без ручного чтения
Раньше у меня было подписок пятьдесят. Я честно пытался их читать. Не читал. Они копились, я чувствовал вину, закрывал приложение.
Сейчас Make раз в день собирает новые записи из нужных RSS-лент, прогоняет через GPT с одним простым промптом — "одно предложение о чём это, стоит ли читать" — и складывает в закрытый Telegram-канал. Утром открываю, вижу пятнадцать строчек, по двум-трём кликаю. Остальное не читаю — и без всякого чувства вины.
На настройку ушло часа три. Теперь "быть в теме" занимает минут десять утром вместо сорока или нуля.
Автоматическая сортировка входящих писем
Я долго сопротивлялся этому. Казалось — слишком личное, испорчу что-нибудь. Потом всё-таки настроил фильтры в Gmail плюс пару зап-ов в Zapier.
Схема простая: письма с определёнными ключевыми словами или доменами уходят в соответствующие папки и сразу помечаются как прочитанные. Счета — в "Счета". Уведомления от GitHub — в "Dev". Рассылки, на которые я подписался, но открываю раз в месяц, — в "Когда-нибудь".
Звучит банально. Но раньше я каждый день тратил минут двадцать просто на то, чтобы понять что срочное, а что нет. Теперь открываю inbox и там только то, что требует ответа.
Логирование рабочего времени без ручного ввода
Этот сценарий я откладывал дольше всего — не верил, что нормально заработает. Ошибся.
Настроен Toggl Track с интеграцией через Zapier: когда открываю определённые приложения или сайты, таймер стартует сам. Когда переключаюсь — останавливается. Раз в неделю Python-скрипт забирает данные через API Toggl и кидает мне в Telegram сводку: сколько часов на что ушло.
Поначалу данные были неприятные. Выяснилось, что я считал, будто трачу на глубокую работу часов пять в день, а по факту — полтора, максимум два. Остальное — переключения, мессенджеры, "секунду погляжу". Автоматизация тут не сэкономила время напрямую. Но показала куда оно девается, и это оказалось полезнее любого тайм-менеджмента.
Автопостинг с буфером контента
Здесь я один раз обжёгся и теперь осторожен.
Airtable работает как редакционный буфер: пишу туда заметки, ставлю дату и статус. Когда статус меняется на "готово" — Make публикует в нужные каналы в нужное время. Само по себе удобно, но однажды я не проверил черновик, и он ушёл с незакрытой мыслью на полуслове и опечаткой в заголовке.
С тех пор добавлен один шаг: за час до публикации мне приходит уведомление "выйдет через час, проверь". Маленький барьер, но работает.
Дело не столько во времени, сколько в голове. Я больше не держу фоновую задачу "надо бы запостить" — система помнит за меня.
Резервное копирование без мысли об этом
Самый скучный сценарий. И самый важный.
Bash-скрипт по крону раз в сутки берёт нужные папки, архивирует, шифрует и кладёт в Backblaze B2. Стоит это доли доллара в месяц за несколько гигабайт. Настраивал один раз, проверял работу пару раз за полгода — всё.
Я знаю людей, которые теряли недели работы из-за того что "всё равно не потеряется". Один раз настроить и не думать — это и есть смысл. Не делать процесс быстрее, а вообще убрать его из головы.
Что общего у всех пяти
Когда смотрю на этот список, замечаю одно: ни один из этих сценариев не автоматизирует что-то "стратегически важное". Все пять — это мелкий регулярный шум, который съедает время и внимание по чуть-чуть, каждый день, незаметно.
Именно поэтому от сложных амбициозных систем у меня не осталось ничего, а эти пять живут уже больше полугода. Они работают потому что решают конкретную маленькую боль — а не потому что я правильно выстроил архитектуру продуктивности.
